Trabalho de Conclusão de Curso

O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um protótipo para otimização do gerenciamento de estoque em uma plataforma e-commerce, com foco na análise de dados de vendas e previsão de demanda. O objetivo principal é oferecer uma visão clara sobre o uso de ferramentas e metodologias para automação de processos de reposição de estoque com conceitos de previsão e classificação de produtos conforme sua importância. Com o uso da linguagem de programação python e seus pacotes como pandas, numpy, e lifetimes, foi possível construir um sistema que organiza e analisa dados históricos de vendas, identificando padrões de compra e auxiliando na previsão de demanda futura. No protótipo foram utilizadas as técnicas de análise RFM (Recência, Frequência, Valor Monetário) e séries temporais, com objetivo de criar previsões que auxiliam na reposição eficiente do estoque. A aplicação foi desenvolvida com o framework streamlit para a visualização interativa dos dados e resultados das previsões. Nos testes realizados, a ferramenta apresentou alta precisão para produtos de alta demanda e venda contínua, reduzindo significativamente o tempo necessário para a análise de estoque e diminuindo as falhas para esses itens. Entretanto, para produtos de baixa demanda ou com grande variedade, a previsão ainda apresenta desafios devido à imprevisibilidade de vendas, um fator particularmente relevante no setor de papelaria, que possui uma vasta gama de itens. Os resultados indicam que o protótipo tem um potencial significativo para melhorar o controle de estoque e as operações em setores com vendas mais regulares e previsíveis. A aplicação pode ser adaptada para atender a diferentes nichos de mercado, especialmente onde há menor variedade de produtos, contribuindo para a otimização do tempo e a redução de falhas de estoque em empresas de comércio eletrônico.